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Desde proyectos de investigación a largo plazo que exponen irregularidades hasta análisis de noticias de última hora sobre decisiones judiciales importantes, el periodismo de datos a menudo se basa en colecciones gigantes de documentos, imágenes y grabaciones de audio. Los periodistas se enfrentan con una decisión difícil: hacerlo solos y que tome semanas, reclutar a un equipo de colegas o intentar escribir un programa para extraer los datos.
¿Cómo sería si pusiéramos lo mejor de la tecnología de la búsqueda, inteligencia artificial y machine learning de Google en manos de los periodistas? Este es el resultado: Journalist Studio, un conjunto de herramientas que utiliza tecnología para ayudar a los periodistas a hacer su trabajo de manera más eficiente, segura y creativa, y un nuevo producto para periodistas de la región de Latinoamérica.
Journalist Studio se compone de 13 herramientas enfocadas al análisis de datos y su visualización para hacer más fácil la labor de investigación a periodistas de datos. Entre estas herramientas, destacamos las siguientes:
- Programa de Protección Avanzada. Este programa protege a los usuarios que tienen alta visibilidad e información sensible y que estén en riesgo de recibir ataques intencionados online. Se añaden protecciones nuevas automáticamente para hacer frente a la amplia gama de amenazas que hay hoy en día. Más información.
- The Common Knowdledge Project. Para explorar, visualizas y compartir datos sobre temas importantes en unacomunidad local, creando gráficos propios a partir de miles de millones de puntos de datos públicos. Más información.
- Data Commons. Es un repositorio de open data que combina datos públicos utilizando entidades comunes mapeadas. Incluye herramientas para explorar y analizar fácilmente datos en diferentes conjuntos de datos sin necesidad de limpiar o unir datos. Más información.
- Pinpoint. Subir y analizar una gran cantidad de documentos con el poder de la Búsqueda de Google, la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático. Más adelante nos centramos en este herramienta.
- Fact check Explorer. Buscar resultados de verificación de hechos en la web sobre un tema o una persona. Más información.
- Flourish. Herramienta para la visualización de los datos utilizando plantillas personalizadas. Más información.
En el listado anterior hemos citado Pinpoint. Una plataforma para ayudar a los reporteros a revisar rápidamente entre cientos de miles de documentos, identificando y organizando automáticamente a las personas, organizaciones y ubicaciones mencionadas con mayor frecuencia. En lugar de pedir a los usuarios que presionen repetidamente «Ctrl+F», la herramienta ayuda a los periodistas a utilizar la Búsqueda de Google y el gráfico de conocimiento, el reconocimiento óptico de caracteres y las tecnologías de voz a texto para buscar en archivos PDF escaneados, imágenes, notas escritas a mano, correos electrónicos y archivos de audio.
Ingenieros de ITELLIGENT serán parte de los docentes junto a otros profesionales del sector en varios cursos que lanza «Andalucía Es Digital» junto a la «Escuela de Organización Industrial» sobre IA y Machine Learning.
Andalucía Es Digital es una iniciativa de la Junta de Andalucía (J.A.) destinada a la promoción de la sociedad digital y la economía 4.0. Esta iniciativa es impulsada por la Dirección General de Economía Digital e Innovación de la Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad de la J.A. En este ultimo trimestre del año, Andalucía Es Digital ofrece cursos de formación sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning para desarrolladores y directivos de empresas. Los participantes en estos cursos, cuya inscripción ha sido gratuita, obtendrán un certificado de calidad emitido por la Escuela de Organización Industrial (EOI) tras su finalización en el mes de diciembre.
Programa de Inteligencia Artificial para personal directivo.
Dirigido a personal directivo y mandos intermedios de empresas andaluzas del sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) interesados en adquirir un conocimiento general de las diferentes áreas que componen la Inteligencia Artificial.
En este curso se pretende mostrar una visión práctica de los tres campos de más aplicación que están utilizándose en el mundo corporativo: visión Artificial (VA), Aprendizaje Automático (Machine Learning) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). En cuanto a éste último, Jaime Martel CTO de ITELLIGENT, impartirá una de las sesiones en la que mostrará casos prácticos de aplicación del PLN en diversos sectores:
- La clasificación documental.
- Preguntas y respuestas turísticas a partir de datos colaborativos.
- Extracción de keywords y resúmenes de artículos científicos.
- Detección de hot topics en noticias.
- Extracción de información de resoluciones administrativas y CVs.
- Alexa en la interpretación consumo eléctrico (NLG).
Dirigido a personas autónomas y profesionales de empresas del sector TIC andaluz cuya actividad principal es el desarrollo de software. Para el correcto desarrollo del curso si es necesario disponer de algunos conocimientos previos en programación y conocimientos básicos de matemáticas y, especialmente, álgebra.
En este curso se pretende dar a conocer las herramientas más utilizadas en la construcción de aplicaciones de Inteligencia Artificial: R, Python y las plataformas de desarrollo que simplifican el modelado y evaluación de las soluciones.
En este curso, nuestro compañero del departamento de Ingeniería I+D+i de ITELLIGENT, Mario Rivas, impartirá una sesión en streaming sobre «Python en la práctica» en dos módulos:
- Desarrollo de un recomendador de moda desde información textual a información visual mediante Convolutional Neural Network.
- Desarrollo de un sistema de búsqueda de recursos turísticos basada en Deep Learning (embeddings) utilizando textos informales (comentarios).
¿Te han parecido interesantes estos cursos? Aunque ya están las plazas ocupadas ¡no desesperes! Andalucía Es Digital posee un amplio abanico de cursos en su buscador que puedes descubrir aquí.
También, puedes seguir Andalucía Es Digital tanto en Twitter como en LinkedIn para estar al día de todas sus iniciativas para la promoción de la sociedad digital y Economía 4.0 en Andalucía.
Hoy en día, toda organización está inundada de datos y si contamos con, además, una estrategia de marketing digital, el volumen y variedad de estos datos son superior. En muchas ocasiones, esta gran cantidad de información no siempre se traduce en buenas y acertadas decisiones. Saber interpretar los datos es el gran desafío en la era del Big Data, y cada vez más, se espera que los especialistas en marketing y comunicación utilicen la analítica para estar informados y tomar decisiones en base a dicha información.
En este punto entra, el concepto de Marketing Analytics o marketing analítico. Este concepto va ligado al de marketing digital, ya que, gran parte de esta analítica puede centrarse en aquellos datos procedentes de fuentes digitales (Internet). El marketing analítico permite a los especialistas en marketing medir, gestionar y analizar el rendimiento de sus acciones y estrategias para maximizar y optimizar el Retorno de la Inversión (ROI). Más allá de las aplicaciones obvias de ventas y la generación de oportunidades de venta, el marketing analytics puede ofrecer un conocimiento sobre las preferencias de los clientes o tendencias del mercado. Toda esta información puede ser muy útil para tomar futuras decisiones comerciales, de marketing o de comunicación.
¿Para qué sirve el Marketing Analytics?
Tener en cuenta el Marketing Analytics en tu estrategia de marketing te servirá para:
- Tener las herramientas suficientes para medir los activos de tu negocio
- Medir las acciones y estrategias de marketing, sobre todo en el mundo digital
- Evaluar los resultados de tus esfuerzos de marketing
- Detectar puntos fuertes y débiles de tu estrategia de marketing, conocer lo que funciona y lo que no.
- Optimizar aquellas estrategias que funcionan o implementar unas nuevas
Pero, ¿qué herramientas existen para para medir, evaluar, optimizar, etc.? Existe un abanico muy amplio de posibilidades según las necesidades y presupuesto de cada empresa. Para obtener el máximo beneficio de la analítica de marketing, es necesaria una variedad analítica equilibrada, es decir, una que combine técnicas para:
- Informar sobre el pasado, es decir, plantearse algunas cuestiones como: ¿qué elementos de la campaña generaron más ingresos el último trimestre? ¿cómo se comportó la audiencia? ¿cuántos clientes potenciales generamos a partir de las publicaciones en blog en el ultimo mes? ¿y en comparación con la publicidad creada en redes sociales, cuántos?
- Analizar el presente. es decir, plantearse algunas cuestiones como: ¿cómo interactúan nuestros clientes con nosotros? ¿qué canales prefieren? ¿quiénes hablan de nuestra marca en los sitios de redes sociales?¿qué dicen? ¿existen clientes descontentos? ¿tenemos clientes fans?
- Predecir el futuro. El análisis predictivo nos sirve para ofrecer predicciones basadas en datos, es decir, nos puede ofrecer respuestas a: ¿cómo podemos convertir las ganancias a corto plazo en lealtad y compromiso continuo? ¿a qué ciudades deberíamos dirigirnos a partir de ahora?
En cuanto a las herramientas necesarias, en ITELLIGENT ofrecemos servicios enfocado al Marketing Analytics donde aplicamos modelos de Inteligencia Artificial y donde se se gestionan grandes volúmenes de datos (big data). Algunos de estos proyectos se relacionan con:
- Gestión de marcas mediante su monitorización, para el análisis y gestión de la Reputación Online así como la detección de usuarios influencers y comunidades de usuarios por temáticas… leer más.
- Gestión de precios mediante la monitorización masiva de precios propios y de la competencia, su modelización con técnicas de Inteligencia Artificial y la optimización de las decisiones mediante Renevue Management… leer más
- Proyectos con uso intensivo de datos geolocalizados para la optimización de fuerzas de venta, ubicaciones óptimas, geomarketing, etc. leer más
- Si tienes otras necesidades, te escuchamos.