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El pasado 19 de febrero la Comisión Europea desvelaba sus ideas y medidas para una transformación digital que redundara en beneficio de todos, y que refleje lo mejor de una Europa abierta, justa, diversa, democrática y con confianza en sí misma. Esta estrategia presenta una sociedad europea impulsada por soluciones digitales que sitúan en el lugar preferente a las personas, abre nuevas oportunidades para las empresas y da impulso al desarrollo de una tecnología fiable que fomente una sociedad abierta y democrática y una economía dinámica y sostenible.

La digitalización es un factor clave en la lucha contra el cambio climático y en la consecución de la transición ecológica. La estrategia europea de datos y las opciones estratégicas destinadas a garantizar un desarrollo de la inteligencia artificial centrado en el ser humano constituirán los primeros pasos en pos de esos objetivos.

Europa, líder digital de confianza

Las tecnologías digitales, si se usan con conocimiento de causa, beneficiarán a los ciudadanos y a las empresas de muchas maneras. Durante los próximos cinco años, la Comisión se centrará en tres objetivos fundamentales en el ámbito digital:

  • Una tecnología que redunde en beneficio de las personas
  • Una economía justa y competitiva
  • Una sociedad abierta, democrática y sostenible

Europa, líder de una inteligencia artificial fiable

Europa posee todo lo necesario para convertirse en un líder mundial en sistemas de Inteligencia Artificial (IA) que puedan usarse y aplicarse de forma segura. Cuenta con excelentes centros de investigación, sistemas digitales seguros y una posición sólida en robótica, así como unos sectores manufactureros y de servicios competitivos, que abarcan desde la automoción a la energía, pasando por la asistencia sanitaria o la agricultura.

En su Libro Blanco presentado el pasado 19 de febrero, la Comisión Europea propone un marco para una Inteligencia Artificial fiable, basado en la excelencia y la confianza. En asociación con los sectores público y privado, el objetivo es movilizar recursos a lo largo de toda la cadena de valor y crear los incentivos apropiados para acelerar la implantación de la IA, también entre las pequeñas y medianas empresas. Para ello, será también necesario colaborar con los Estados miembros y la comunidad investigadora, con el fin de atraer y retener el talento.

Europa, líder de la economía de los datos

La cantidad de datos que generan las empresas y los organismos públicos crece constantemente. La siguiente ola de datos industriales transformará profundamente el modo en que producimos, consumimos y vivimos. Sin embargo, la mayor parte de su potencial sigue estando desaprovechado. Europa cuenta con todo lo necesario para convertirse en líder en esta nueva economía de los datos: la base industrial más potente del mundo, con unas pymes que son una parte vital del tejido industrial; las tecnologías; las capacidades; y ahora también una visión clara.

comision europea bruselas

El objetivo de la estrategia europea de datos es asegurar que la UE se convierte en un modelo de sociedad empoderada por los datos y en un líder de esa sociedad. Con ese fin, busca crear un auténtico espacio europeo de datos, un mercado único de datos, para desbloquear los datos no utilizados, permitiendo que fluyan libremente por toda la Unión Europea y entre sectores, en beneficio de las empresas, los investigadores y las administraciones públicas. Los ciudadanos, las empresas y las organizaciones deben estar habilitados para tomar mejores decisiones con base en el conocimiento que aporten los datos no personales. Los datos deben estar disponibles para todos, ya se trate de entidades públicas o privadas, de empresas emergentes o de grandes empresas.

Para lograrlo, la Comisión propondrá, en primer lugar, la creación del marco regulador correcto en materia de gestión de los datos, del acceso a ellos y de su reutilización entre empresas, entre administraciones y entre empresas y administraciones. Esto implica crear incentivos para el intercambio de datos y adoptar normas prácticas, justas y claras para el acceso a los datos y el uso de los mismos, que cumplan con los valores y los derechos europeos como la protección de los datos personales, la protección de los consumidores y la legislación en materia de competencia. También supone aumentar la disponibilidad de los datos del sector público abriendo conjuntos de datos de alto valor en toda la UE y permitiendo su reutilización para la innovación basada en ellos.

En segundo lugar, la Comisión pretende apoyar el desarrollo de los sistemas tecnológicos y la siguiente generación de infraestructuras, lo que permitirá a la UE y a todos los actores aprovechar las oportunidades que brinda la economía de los datos. Contribuirá a las inversiones en proyectos europeos de gran impacto sobre espacios de datos europeos e infraestructuras en la nube fiables y eficientes desde el punto de vista energético.

Finalmente, pondrá en marcha medidas sectoriales específicas, para construir espacios europeos de datos, por ejemplo en relación con la fabricación industrial, el pacto verde, la movilidad o la salud.

transformacion digital industria40 vinos de jerez

La Oficina de Transformación Digital (OTD)  del Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Andalucía Occidental (COIIAC) junto al Consejo Regulador Vinos de Jerez y Manzanilla, organizan el próximo 5 de marzo unas jornadas sobre «La transformación del vino en la Industria 4.0» para dar a conocer como industria, vino y tecnología deben coexistir para hacer posible esta transformación digital en el sector vinícola.

La industria del vino en Andalucía es uno de los motores económicos de la región y el vino constituye una marca universal. Tanto el sector industrial como el bodeguero, deben saber que las nuevas tecnologías constituyen no tanto una amenaza como una oportunidad que beneficia a la industria vitivinícola. Por este motivo, uno de los objetivos que se plantea en esta jornada es mostrar como industria, agricultura y tecnología deben coexistir para mejorar: la trazabilidad del producto y la calidad; la integración con proveedores y clientes; y el análisis inteligente de todos los procesos, en un entorno cada vez mas complejo y global.

Fecha: 5 de marzo de 2020

Lugar: Consejo Regulador de los Vinos de Jerez y Manzanilla.

Avda. Álvaro Domecq, 2. 11402 Jerez de la Frontera (Cádiz)

PROGRAMACIÓN

17:00 COIIAOC

Inauguración de las Jornadas y presentación de la Oficina de Transformación Digital (OTD) del Colegio de Ingenieros Industriales de Andalucía Occidental (COIIAOC)

17:20  Jornada Nº1: “Experiencias prácticas de Inteligencia Comercial y Marketing aplicando Big Data e Inteligencia Artificial»

Jaime Martel, CTO de ITELLIGENT, abordará casos prácticos desarrollados durante los más de 11 años de actividad en las siguientes áreas:

  • Inteligencia de precios e Inteligencia Comercial
  • Redes Sociales en la era del Big Data
  • Geomarketing
  • Recomendación y personalización de la experiencia del usuario. Gamificación y técnicas de viralización
  • Nuevas formas de comunicación

18:00 Jornada Nº2: “Retos de la agricultura: hacia la agricultura 4.0”

José Antonio Gutiérrez González, CEO de Agroair

  • Problemática medioambiental de la agricultura en el presente/futuro.
  • Herramientas digitales en agricultura 4.0.
  • Modelización en Inteligencia Artificial aplicados al sector.
  • Ejemplos de uso con herramientas digitales aplicadas al sector.

19:30 Jornada Nº3: “Innovar para diferenciarse”

José Manuel Avelino Ríos, CEO de Vestigia Blockchain

  • Desafíos de un mercado globalizado. Cambios en los consumidores, los mercados y la cadena de suministros
  • Tecnologías disruptivas y el sector: Blockchain, AI, IoT
  • Trazabilidad y Control
  • Diferenciación por Valor
  • Protección de la denominación de Origen
  • Mostrar la calidad, Certificar Calidad
  • Entregar toda la información al cliente
  • Diferenciación en el punto de venta.

20:15 Mesa Redonda: ruegos y preguntas.

Inscríbete aquí

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mlsev cartel

El objetivo principal de esta segunda edición de la Escuela de Machine Learning  en Sevilla #MLSEV es introducir los conceptos básicos y las técnicas más avanzadas del Aprendizaje Automático (o Machine Learning) para aumentar significativamente la productividad de nuestro negocio.

La amplia experiencia de Machine Learning School en dar la bienvenida a profesionales expertos y técnicos de diferentes áreas del aprendizaje automático, les ha enseñado que una talla única no sirve para todos: «one size doesn´t fit all».  Este evento destaca por ofrecer dos puntos de vista sobre «Lo mejor de ambos mundos» -de ahí, best of both worlds-, al combinar sesiones técnicas-prácticas con sesiones sobre los desafíos a los que nos enfrentamos en el sector y las lecciones aprendidas al implementar sistemas de machine learning en la vida real.

Echemos un vistazo rápido a los aspectos más destacados de lo que los asistentes de #MLSEV pueden esperar los días 26 y 27 de marzo de 2020 en EOI Andalucía:

mlsev speakers

PRIMER DÍA: 26 de Marzo

Después de los comentarios de apertura, el día 26 comienza con Ed Fernández (Arowana) seguido por el profesor Enrique Dans (IE University). En conjunto, brindarán a los asistentes una buena comprensión del impacto empresarial que se está desarrollando a partir del Machine Learning con modernas plataformas de software como BigML. A continuación, el científico jefe de BigML y uno de los padres de la disciplina del aprendizaje automático, el profesor Tom Dietterich, sube al escenario para hablar sobre las técnicas más modernas de Machine Learning, así como para ilustrarnos hacia dónde nos dirigiremos en los próximos años en esta disciplina.

Después de algunas sesiones técnicas-prácticas introductorias impartidas por expertos experimentados de BigML Machine Learning y el magnifico almuerzo, se profundizará en las interesantes presentaciones de Michael Skiba (también conocido como Dr. Fraud), Jan W Veldsink (Rabobank) y Roy Prayikulam / Kevin Nagel (INFORM). En estas sesiones se pretender abordar cómo podemos implementar Machine Learning en la vida real, concretamente, en áreas como la detección de fraudes financieros y el antilavado de dinero (AML).

El primer día termina con un mini ejercicio de Aprendizaje Automático, nombrado “Get your hands dirty” y utilizando el dashboard de BigML de forma que los participantes tengan la oportunidad de interactuar con algunos de los conceptos cubiertos durante la jornada de este primer día.

SEGUNDO DÍA: 27 de marzo

El segundo día comenzará con más sesiones técnicas sobre algunas de las técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y AutoML más versátiles de la plataforma BigML. Los docentes no solo transmitirán los conceptos de alto nivel detrás de esos enfoques, sino también cómo funcionan en la práctica.

Para completar el programa, los socios de BigML representados por José Cárdenas (Indorama), Christina Rodríguez y Delio Tolivia (Talento Transformación Digital) y Andrés González (CleverData.io) toman el relevo para explicar cómo podemos implementar diferentes casos de uso operacionales para obtener beneficios tangibles como, por ejemplo, la optimización de la calidad y la minimización del tiempo de espera.

Esta jornada finaliza con la demostración de cómo impulsar la producción de los modelos de Machine Learning construidos durante la sesión de práctica realizada al final del Día 1. Esto brindará a los asistentes una comprensión profunda del proceso de aprendizaje automático de extremo a extremo: desde su origen hasta su aplicación.

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Woven City, la ciudad del futuro, empezará a construirse a partir de 2021 en Japón. Los encargados de diseñar la ciudad serán los arquitectos del despacho danés Bjarke Ingels, que ya adelantaron el día 6 de enero algunas pinceladas de cómo la imaginan.

Este “laboratorio viviente” será el hogar de 2.000 residentes permanentes e investigadores que podrán poner a prueba y desarrollar tecnologías tales como la autonomía, la movilidad personal, la robótica, la inteligencia artificial y las viviendas inteligentes en un entorno de la vida real.

Existirán 3 tipos de vías entrelazadas: una única vía para vehículos rápidos, una segunda para vehículos lentos y peatones y una última sólo para peatones. La vía peatonal y la de vehículos lentos estarán completamente ambientadas con vegetación de principio a fin, con largos parques.

Por supuesto el interior de los hogares contarán con robots omnipresentes, los cuales contarán con un sensor que controle la salud de los residentes. Los edificios estarán construidos a partir de paredes de madera, para reducir la huella de carbono y, para aprovechar la energía solar, los tejados contaran con placas fotovoltaicas.

«Construir una ciudad completa desde sus cimientos, incluso en una escala pequeña como esta, es una oportunidad única para desarrollar tecnologías futuras, incluido un sistema operativo digital para la infraestructura de la ciudad. Con las personas, los edificios y los vehículos conectados y comunicándose entre sí mediante datos y sensores, podremos poner a prueba tecnología de IA conectada, tanto en el reino virtual como en el físico, y optimizar su potencial», afirma Akio Toyoda, presidente de Toyota Motor Corporation.

Toyota invitará a científicos e investigadores interesados de todo el mundo y la colaboración de otros socios comerciales y académicos.