Tag: Sistema Inteligente de eficiencia energética en edificios municipales

Actualmente, se detectan necesidades no cubiertas en el ámbito de la gestión municipal en Ayuntamientos y se requiere voluntad política y financiera para poder implementar soluciones tecnológicas con el fin de optimizar dicha gestión en los municipios. Existen diversas iniciativas tales como la lanzada por la Asociación Red Innpulso el pasado mes de junio: una consulta al mercado para la búsqueda de soluciones innovadoras en retos municipales.

Tras las aportaciones de ITELLIGENT en algunas de estas iniciativas de Red Innpulso, en este post, hemos querido desglosar algunas de las soluciones tecnológicas presentadas en la consulta con el fin de cubrir tres necesidades:

  1. Ineficiencia en la recogida de residuos en municipios
  2. Tardía activación de los cuerpos de seguridad y emergencias de municipios
  3. Consumo de energía ineficiente en municipios

Solución 1: Sistema Inteligente de Gestión de Residuos

El principal objetivo a cubrir es mejorar la eficiencia en la prestación de los servicios en la vía pública, en este caso, la recogida de residuos en los municipios.

La solución ITELLIGENT se centra en desarrollar un sistema de Inteligencia Artificial para predecir la situación de llenado de cada contenedor cuyas principales características son:

  • Con los recursos disponibles, tener una planificación óptima de recogida de residuos en el municipio
  • Tener en cuenta algunas restricciones en el sistema, tales como:
    • Restricciones de Negocio. Por ejemplo, en zonas turísticas recoger solo en determinadas horas y un mínimo de veces por semana.
    • Restricciones Operativas. Por ejemplo, camiones disponibles.
    • Restricciones de Contexto. Por ejemplo, situación del tráfico en tiempo real.
  • What-if-analysis, una evaluación manual de escenarios alternativos que puedan ser de interés
  • Intercambio dinámico de información con los servicios de la ciudad. Por ejemplo, la ciudad podrá ofrecer al ciudadano información de la situación de recogida de basura en su distrito.

contenedor_lleno

 

Solución 2: Sistema Inteligente de Soporte a los Planes de Emergencia

El objetivo de esta solución se centra en reducir tiempos en la activación de los cuerpos de seguridad y emergencias en municipios a través de una aplicación informática para la gestión de los planes de emergencia.

La propuesta de ITELLIGENT a esta problemática es el desarrollo de un Sistema Inteligente de Soporte a los Planes de Emergencia (SISPE) compuesto por:

  • Un sistema de alerta temprana (Early Warning System) cuya misión es recopilar datos de sensores y de sondas sociales para la detección temprana de posibles emergencias.
  • Un sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones. Utilizando técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y Optimización a partir de los datos provenientes de una gran variedad de fuentes (sensores, open data, sistemas de los servicios de emergencia,…), ayudar a la toma de decisiones en el momento que se detecte una emergencia. El objetivo es dar soporte inteligente a las decisiones una vez que se produce la emergencia.

Por otro lado, una característica adicional que permitirá el SISPE será la simulación de situaciones de emergencia para la formación y evaluación de los cuerpos de seguridad y emergencias.

Solución 3: Sistema Inteligente de eficiencia energética en edificios municipales

El objetivo se centra en mejorar la gestión de consumo de energía de los Organismos Públicos y tomar decisiones de compra eficiente en cuanto a la energía.

En ITELLIGENT, junto  a la start-up Energintel, hemos desarrollado un Sistema Inteligente para la Eficiencia Energética. Para este reto, el sistema se centraría en estudiar los consumos eléctricos de los diferentes edificios municipales objetivo y, aplicando técnicas de Data Science y Big Data, lograr un balance perfecto entre eficiencia energética, confort interno y eficiencia operacional en dichos edificios. Las principales funcionalidades del sistema serán:

  • Recomendaciones de compra de electricidad. Empleando técnicas matemáticas de analítica predictiva y optimización, proponer cuántos MWh hay que comprar para ahorrar.
  • Eficiencia energética en el mantenimiento. Determinando patrones de consumo, permitiendo una monitorización en tiempo real del edificio que optimice la relación entre eficiencia energética y mantenimiento, y teniendo en cuenta diferentes fuentes de datos hibridadas con los consumos eléctricos.
  • Priorización de inversiones por identificación de resultados